RAL : Contoh Percobaan dan Penyelesaian

-
Ciri-ciri percobaan RAl :
  1. Media atau bahan “seragam” (dapat dianggap seragam)
  2. Hanya ada satu sumber, yaitu perlakuan (disamping pengaruh acak)

Keuntungan percobaan RAL :

  1. Denah perancangan lebih mudah
  2. Analisis statistik sangat sederhana
  3. fleksibel dalam menggunakan jumlah perlakuan dan ulangan
  4. kehilangan informasi data yang hilang relatif sedikit dibanding rancangan yang lain
Contoh Percobaan RAL

Rata-rata pertambahan berat badan akhir itik peking (gram/ekor) yang diberikan pakan fermentasi probiotik dengan 4 perlakuan, yaitu; R1 = ransum basal 100% (kontrol), R2 = ransum fermentasi probiotik 10 ml/liter air, R3 = ransum fermentasi probiotik 12,5 ml/liter air, R4 = ransum fermentasi probiotik 15 ml/liter air, R5 = ransum fermentasi probiotik 17,5 ml/liter air dapat dilihat pada tabel berikut:

ulangan
perlakuan
jumlah
rata-rata
R1
R2
R3
R4
R5
1
1180
1378
1360
1408
1572


2
1218
1115
1254
1490
1504


3
1274
1218
1270
1560
1618


4
1250
1352
1278
1550
1652


jumlah
4922
5063
5162
6008
6346
27501

rata-rata
1230.5
1265.75
1290.5
1502
1586.5

1375.05

Penyelesaian percobaan RAL

RAL : Contoh Percobaan dan Penyelesaian

Ciri-ciri percobaan RAl :
1.      Media atau bahan “seragam” (dapat dianggap seragam)
2.      Hanya ada satu sumber, yaitu perlakuan (disamping pengaruh acak)
Keuntungan percobaan RAL :
  1. Denah perancangan lebih mudah
  2. Analisis statistik sangat sederhana
  3. fleksibel dalam menggunakan jumlah perlakuan dan ulangan
  4. kehilangan informasi data yang hilang relatif sedikit dibanding rancangan yang lain
Contoh Percobaan RAL
Rata-rata pertambahan berat badan akhir itik peking (gram/ekor) yang diberikan pakan fermentasi probiotik dengan 4 perlakuan, yaitu; R1 = ransum basal 100% (kontrol), R2 = ransum fermentasi probiotik 10 ml/liter air, R3 = ransum fermentasi probiotik 12,5 ml/liter air, R4 = ransum fermentasi probiotik 15 ml/liter air, R5 = ransum fermentasi probiotik 17,5 ml/liter air dapat dilihat pada tabel berikut:
ulangan
perlakuan
jumlah
rata-rata
R1
R2
R3
R4
R5
1
1180
1378
1360
1408
1572


2
1218
1115
1254
1490
1504


3
1274
1218
1270
1560
1618


4
1250
1352
1278
1550
1652


jumlah
4922
5063
5162
6008
6346
27501

rata-rata
1230.5
1265.75
1290.5
1502
1586.5

1375.05

Penyelesaian percobaan RAL

1. Masukkan data hasil percobaan ke MS. Excel kemudian ketik memanjang kebawah seperti 
    gambar berikut:



2. Copy data ke SPSS


    


3. Pilih menu Analyze-General Linear Model-Univariate



 Tunggu hingga muncul icon berikut:

  



4. Masukkan hasil ke dependent variable, perlakuan dan ulangan ke fixed factor(s)



5.         Pilih icon model-custom, kemudian masukkan perlakuan dan ulangan-continue



6. Pilih post hoc-continue



Jenis dan macam uji yang dipilih tergantung pada tingkat ketelitian yang anda inginkan atau perbandingan berganda apa yang paling sesuai dengan penelitian anda.  

Apabila proses analisis telah selesai, langkah selanjutnya klik OK untuk mengeluarkan hasil (Output).


MENGHITUNG DATA RAL MENGGUNAKAN MS. EXCEL
Nama     : Qodri Asshidiq
Skripsi   :
Judul      : 

Langkah-langkah menganalisis data menggunakan ms. Excel, sebagai berikut :
a). Input data skripsi ke dalam lembar kerja ms. Excel


 b). Cari total dan rataan data seperti gambar berikut :


 c). Kemudian cari nilai FK, JKT, JKP, JKG, dbP, dbG, dan F hitung menggunakan rumus, seperti berikut :

d). Buatlah tabel ANOVA dan masukkan data perhitungan yang telah dicari sebelumnya
Dengan rumus untuk mencari nilai F tabel dan nilai KK, seperti gambar berikut :

e). Kemudian tarik kesimpulan berdasarkan hasil dari F hitung yang diperoleh.
f). SELESAI


CATATAN :
Jika F hitung ≥ F tabel maka berbeda nyata, sedangkan jika F hitung ≤ F tabel makatidak berbeda nyata








MENGANALISIS DATA RAL MENGGUNAKAN SPSS

Langkah-langkah menganalisis data RAL menggunakan SPSS, sebagai berikut :

a). Input data yang akan dianalisis ke dalam ms. Excel


b). Urutkan data dengan cara seperti gambar berikut :



c). Buka aplikasi SPSS
d). Copy data yang telah di urutkan dari ms. Excel kemudian paste pada data view di dalam SPSS


e). Mengisi kolom name pada bagian variabel view dalam SPSS dan mengatur jumlah pada kolom decimal sesuai dengan data yang digunakan dalam SPSS

g). Lakukan analisis data

     Langkah - langkah dalam melakukan analisis data yaitu :
Analyze -> General Linear Model -> Univariate -> Dependent variabel :  masukkan Hasil ; Fixed Factors : masukkan Perlakuan


  -> Model -> pilih Custom masukkan Perlakuan -> Continue 


Kemudian klik Continue.

-> Post Hoc -> pilih perlakuan kemudian klik LSD, Tukey dan Duncan -> Continue.

Pilih LSD, TUKEY dan DUNCAN , Kemudian klik Continue


 -> Options -> masukkan OVERALL, lalu klik Descriptive statistics dan  Homogeneity tests -> Continue -> OK



h). Lalu akan muncul Output hasil analisis data menggunakan SPSS seperti dibawah ini



Menganalisis data RAL menggunakan SPSS telah selesai
selamat mencoba...

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rancangan Acak Kelompok Faktorial Dengan Mengunakan Excel dan SPSS16

-
Gambar
1.  Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial biasanya digunakan jika penelitiaannya dilapangan,       berbeda dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL), pada Rancangan Acak Kelompok yang menggunakan   BLOK sebagai ulangan, missal: I, II, II setiap perlakuan pada setiap blok dianggap kondisinya homogen pada setiap tanaman. Berbeda dengan RAK non faktorial, pada RAK faktorial ada dua faktor yang diamati sama halnya dengan RAL faktorial. Berikut cara Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan menggunakan Excel: Gambar 1. Excel RAK faktorial 2. berikut adalah cara pengoperasian program SPSS dalam Rancangan Percobaan, bila dibandingkan dengan Excel, penggunaan SPSS lebih cepat karena tidak perlu menggunakan rumus, kita hanya perlu memasukan data melalui beberapa langkah-langkah dalam penggunaan SPSS. Berikut adalah langkah-langkah dalam SPSS: Langkah pertama yaitu, pastikan kita berada pada halaman variable view (yang dilingkari di bawah)kemudian ketik yang pertama perlakuan s
Baca selengkapnya

RAK FAKTORIAL : Contoh Percobaan dan Penyelesaian

-
Gambar
Faktorial : Factorial bukan merupakan rancangan, tetapi cara menyusun perlakuan di mana perlakuan terdiri dari kombinasi antara 2 faktor atau lebih dan masing-masing faktor terdiri dari 2 level atau lebih. Misalnya : Kombinasi perlakuan antara jenis pengawet dan dosisnya Kombinasi perlakuan antara suhu oven dan campurkan bahan dalam pembuatan roti. Dalam percobaan faktorial bisa diketahui pengaruh 2 hal atau lebih secara sekaligus. Secara umum pemberian notasi sbb : A : Faktor ke-1 ; a 1 , a 2 , …… (level-level dari A) B : Faktor ke-2 ; b 1 , b 2 , …….(level-level dari B) C : Faktor ke-3 ; c 1 , c 2 , ……  (level-level dari C) Oleh karena bukan rancangan, maka cara melaksanakannya  bisa menggunakan rancangan percobaan berikut tergantung keadaan lingkungan : RAL = Rancangan Acak Lengkap RAK = Rancangan Acak Kelompok Keuntungan Faktorial : Lebih efesien dalam menggunakan sumber-sumber yang ada. Informasi yang diperoleh lebih komprehensif k
Baca selengkapnya

RANCANGAN ACAK LENGKAP - FAKTORIAL (RALF) melalui SPSS

-
Gambar
RANCANGAN ACAK LENGKAP - FAKTORIAL (RALF)   1.  DESKRIPSI Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang  terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling  berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti  pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada  interaksi tidak saling sejajar.      Prinsip :  Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan      GAMBARAN PENELITIAN   T  Selah dilakukan suatu penelitian tentang penambahan asam askorbat dalam pembuatan
Baca selengkapnya