RAK : Contoh Percobaan dan Penyelesaian
Ciri-ciri percobaan RAK :
Rancangan Acak Kelompok (RAK) merupakan suatu rancangan yang dilakukan dengan mengelompokan satuan percobaan kedalam grup- grup yang homogeny yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak didalam masing-masing kelompok. Pengelomokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat keragaman satuan-satuan percobaan didalam masing-masing kelompok sekecil mungkin dan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.
Jika pada RAL satuan percobaan yang digunakan harus homogen maka pada RAK tidak perlu homogen, dan untuk ketidak homogenan tersebut akan dikelompokkan menjadi satuan-satuan yang mendekati homogen, dengan demikian dapat dikatakan bahwa tujuan dari pengelompokkan adalah untuk menjadikan keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok sebesar mungkin.
Keuntungan percobaan RAK :
1. Lebih efisien, fleksibel, dan akurat dibanding dengan ral
2. Pengelompokan yang efektif akan menurunkan jumlah kuadrat galat, sehingga akan meningkatkan tingkat ketepatan atau bisa mengurangi jumlah ulangan.
3. Lebih banyaknya perlakuan banyaknya ulangan/kelompok tidak semua kelompok memerlukan satuan percobaan yang sama
4. Penarikan kesimpulan lebih luas, karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok
Contoh Percobaan RAK
Pengaruh dosis herbisida pendimethalin terhadap hasil tanaman kedelai (ton/ha) adalah sebagai berikut:
perlakauan
|
kelompok
|
total
|
rerata
| |||
I
|
II
|
III
|
IV
| |||
0 L/ha
|
2.3
|
2.1
|
2.3
|
2.2
|
8.9
|
2.23
|
1 L/ha
|
2.6
|
2.4
|
2.1
|
2.2
|
9.3
|
2.33
|
2 L/ha
|
2.9
|
2.4
|
3.0
|
2.7
|
11.0
|
2.75
|
3 L/ha
|
2.6
|
2.8
|
3.2
|
3.1
|
11.7
|
2.93
|
4 L/ha
|
2.9
|
2.8
|
2.9
|
3.2
|
11.8
|
2.95
|
5 L/ha
|
2.3
|
2.8
|
2.7
|
2.5
|
10.3
|
2.58
|
Total
|
15.6
|
15.3
|
16.2
|
15.9
|
63.0
|
2.63
|
Penyelesaian percobaan RAK
1. Masukkan data hasil percobaan ke MS. Excel kemudian ketik memanjang kebawah seperti gambar berikut:
2. Copy data ke SPSS
3. Pilih menu Analyze-General Linear Model-Univariate
Tunggu hingga muncul icon berikut:
4. Masukkan hasil ke dependent variable, perlakuan dan kelompok ke fixed factor(s)
5. Pilih icon model-custom, kemudian masukkan perlakuan dan kelompok-continue
6. Pilih post hoc-continue
| Jenis dan macam uji yang dipilih tergantung pada tingkat ketelitian yang anda inginkan atau perbandingan berganda apa yang paling sesuai dengan penelitian anda.
Apabila proses analisis telah selesai, langkah selanjutnya klik OK untuk mengeluarkan hasil (Output).
MENGHITUNG DATA RAK MENGGUNAKAN MS. EXCEL
Nama : Qodri Asshidiq
Skripsi :
Judul :
Langkah-langkah menghitung data menggunakan ms. Excel, sebagai berikut :
a). Input data skripsi ke dalam lembar kerja ms. Excel
  
Dengan rumus untuk mencari nilai F tabel dan nilai KK, seperti berikut :
 
e). Kemudian tarik kesimpulan berdasarkan hasil dari F hitung yang diperoleh.
f). SELESAI
CATATAN :
Jika F hitung ≥ F tabel maka berbeda nyata, sedangkan jika F hitung ≤ F tabel makatidak berbeda nyata
MENGANALISIS DATA RAK MENGGUNAKAN APLIKASI SPSS
Langkah – langkah menganalisis data RAK menggunakan SPSS, sebagai berikut :
a). Input data skripsi yang akan dianalisis ke dalam ms. Excel
b). Urutan data seperti gambar berikut:
Lalu klik OK
c). Buka aplikasi SPSS
d). Copy data yang telah di urutkan dari ms. Excel kemudian paste pada data view di dalam SPSS
e). Mengisi kolom name pada bagian variabel view dalam SPSS dan mengatur jumlah pada kolom decimal sesuai dengan data yang digunakan dalam SPSS
g). Lakukan analisis data,seperti gambar berikut:
   
Lalu klik Continue
  
h). Diperoleh Output data hasil analisis menggunakan SPSS seperti berikut :
=SELESAI =
Selamat Mencoba dan Semoga Bermanfaat....
|
Komentar
Posting Komentar